13 April, 2026 · 10:30 Uhr
KI-Kompetenzen aufbauen
Ein umfassender Überblick über den Artikel 4 des (EU) AI Act und die daraus resultierenden Anforderungen.
Bayerischer KI-Innovationsbeschleuniger Wir unterstützen KMUs, Startups und den öffentlichen Sektor in Bayern bei der Umsetzung des EU-AI-Act
Unser Ziel
Der Bayerische KI-Innovationsbeschleuniger ist ein für zunächst zwei Jahre vom Bayerischen Staatsministerium für Digitales gefördertes Projekt. Im Rahmen des Projekts werden KMUs, Startups und der öffentlichen Sektor in Bayern bei der Einhaltung der europäischen KI-Verordnung unterstützt.
Unter der Leitung des appliedAI Institute for Europe und in Zusammenarbeit mit der Ludwig-Maximilians-Universität München, der Technischen Universität München und der Technischen Universität Nürnberg werden Trainings, Ressourcen und Veranstaltungen angeboten, einschließlich Workshops, Webinare, Veröffentlichungen und technische Tools. Darüber hinaus werden Forschungsprojekte zur Automatisierbarkeit der Einhaltung der KI-Verordnung durchgeführt. Das Projekt konzentriert sich auf die Unterstützung bei der Einhaltung der europäischen KI-Verordnung, die Förderung vertrauenswürdiger Entwicklung und Nutzung von KI sowie den Wissensaustausch im Ökosystem. Die Projektziele umfassen die Senkung der Konformitätskosten, die Verkürzung der Zeit bis zur Konformität und die Stärkung von KI-Innovation.
Paper, die innerhalb des KI-Innovationsbeschleunigers entstanden sind
Publikationen
Operationalising Trust: Unlocking AI AgentOps for Scalable Adoption and EU AI Act Compliance
Dieses Whitepaper analysiert die Risikolandschaft von KI-Agentensystemen und bewertet AgentOps als Governance-Strategie – relevant für Führungskräfte und Praktiker, die KI verantwortungsvoll und wettbewerbsfähig einsetzen möchten.
Mathematical Algorithm Design for Deep Learning under Societal and Judicial Constraints: The Algorithmic Transparency Requirement
Dieses Paper untersucht, ob vertrauenswürdiges Deep Learning unter dem EU AI Act mathematisch realisierbar ist. Es zeigt welche Ansätze transparente, faire KI-Algorithmen ermöglichen – bei denen Turing-Maschinen an fundamentale Grenzen stoßen.
Auf arxiv.org lesen
The hidden first Step of AI Act compliance
Der Artikel erklärt, wie Unternehmen im Rahmen des EU AI Acts KI-Systeme korrekt abgrenzen, Risikoklassen zuweisen und Verantwortlichkeiten klar definieren.
Jetzt lesen
Practical AI Act Guide
Der Practical AI Act Guide ist nur auf Englisch verfügbar und zeigt, wie moderne MLOps-Verfahren eine solide Grundlage für die Erfüllung gesetzlicher Anforderungen bieten und gleichzeitig robuste, vertrauenswürdige KI-Lösungen ermöglichen.
Anforderungen des AI Act für technische Teams entschlüsselt
Funktionsfähige Code-Beispiele,
Verfahren zum Aufbau vertrauenswürdiger KI-Systeme
Klare Zusammenhänge zwischen rechtlichen Verpflichtungen und technischer Umsetzung
Entdecken Sie unsere drei Lernpfade für mehr Klarheit, Kompetenz und Umsetzungskraft
Lernpfade
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KI-Kompetenz aufbauen - Innovation beschleunigen
Dieser Lernpfad zur Einführung der Künstlichen Intelligenz (KI) hilft Ihnen dabei, den Nutzen von KI zu verstehen, vielversprechende Anwendungsfälle zu finden und KI-Kompetenzen aufzubauen.
Lernpfad 1 herunterladen
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AI Act kompakt - Die neuen Regeln schneller verstehen
Dieser Lernpfad zum Einstieg in die EU-KI-Verordnung (engl. "AI Act") vermittelt Ihnen wichtige Grundlagen und zeigt Ihnen, wie Sie effektive Umsetzungsstrategien für Ihre Organisation entwickeln können.
Lernpfad 2 herunterladen
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AI Act technisch umsetzen - Tools, Normen und GenAI
Dieser Lernpfad zur EU-KI-Verordnung (engl. "AI Act") hilft Ihnen, über die Grundlagen hinauszugehen und die technische Umsetzung anhand konkreter Methoden und Beispiele aus der Praxis zu verstehen.
Lernpfad 3 herunterladenAnstehende Trainings
Trainings
Weitere hilfreiche Ressourcen des appliedAI Institute for Europe
Ressourcen
Unsere offene und kostenfreie Datenbank zur Risikoklassifizierung
Unsere offene und kostenlose Datenbank zur Risikoklassifizierung ist eine umfassende Liste mit praktischen Beispielen für Anwendungsfälle von KI-Systemen mit hohem und geringen Risiko gemäß dem EU AI Act.
Risk Classification Database
EU AI Act Compliance Journey
Die Compliance Journey ist eine “Landkarte” mit der man sich besser durch den AI Act navigieren kann, weil alle Phasen und Entscheidungspunkte im Flussdiagramm auf einen Blick erkennbar sind. Sie ist besonders hilfreich, wenn man sich dem AI Act gerade nähert und Wissen darüber aufbaut.
EU AI Act Compliance Journey
EU AI Act Essentials
In diesem Kurs werden die Konzepte und Anforderungen des EU AI Acts kennen. Durch interaktive Lerninhalte wie Videos, Quizfragen und praxisnahe Szenarien erhältst du einen ersten Überblick und erfährst, welche Denkweise du dir für den Einsatz und die Entwicklung von AI-Act-konformen KI-Anwendungen aneignen solltest.
EU AI Act EssentialsHerzlichen Dank an die Community Partner des Bayerischen KI-Innovationsbeschleunigers für ihre Unterstützung bei der Kommunikation und Verbreitung der Projektangebote: BIHK - Bayerischer Industrie- und Handelskammertag e.V., Baiosphere, Bayern Innovativ GmbH, UnternehmerTUM GmbH, Munich Innovation Ecosystem GmbH, fortiss GmbH, German Mittelstand e.V., vbw – Vereinigung der Bayerischen Wirtschaft e. V.!
